往年备受存眷的新基建，初次被写入当局事情陈诉，相比于传统的旧基建，新基建的科技门槛更高，结构更为超前，围绕新基建展开的5G、产业互联网、大数据等方面的建立给社会经济增加也带来新的动能。

此中，算力底子办法作为新基建的要害词，也被看作是一个战略物资来支持国度战略的开展行进，但是算力底子办法并不克不及建立在沙岸上，而是要驻足于底子创新的坚固算力的底座上，这必要聚合响应的技能软件、行业使用技能，IT 技能财产才干建立出美满的新型算力底子办法。

这件事变，身为国产品牌佼佼者的先驱——华为不停在做。在华为浩繁的产品中，尤其值得一提的是鲲鹏处置器。

传统的多核处置器方案接纳的是SMP（Symmetric Multi-Processing）技能，即对称多处置器布局，如图1所示。在对称多处置器架构下，每个处置器的位置都是同等的，对内存的利用权限也相反。任何一个步伐或历程、线程都可以分派就任何一个处置器上运转，在操纵体系的支持下，可以到达十分好的负载平衡，让整个体系的功能、吞吐量有较大提拔。但，由于多个核利用相反的总线拜访内存，随着核数的增加，总线将成为瓶颈，制约体系的扩展性和功能。

图1 对称多处置器SMP架构

鲲鹏处置器支持NUMA（Non-uniform memory access, 非一致内存拜访）架构，可以很好的办理SMP技能对CPU核数的制约。NUMA架构将多个核结成一个节点（Node），每一个节点相称于是一个对称多处置机（SMP），一块CPU的节点之间经过On-chip Network通讯，差别的CPU之间接纳Hydra Interface完成高带宽低时延的片间通讯，如图2所示。在NUMA架构下，整个内存空间在物理上是散布式的，一切这些内存的聚集便是整个体系的全局内存。

每个核拜访内存的工夫取决于内存绝对于处置器的地位，拜访当地内存（本节点内）会更快一些。Linux内核从2.5版本开端支持NUMA架构，如今的操纵体系也提供了丰厚的东西和接口，协助九游会完成绩近拜访内存的优化和设置装备摆设。以是，利用鲲鹏处置器所完成的盘算机体系，经过得当的功能调优，既可以告竣很好的功能，又可以办理SMP架构下的总线瓶颈题目，提供更强的多核扩展才能，以及更好更机动的盘算才能。

图2 NUMA架构

鲲鹏处置器的良好功能为国产办事器的研发提供了更多便当。苏州九游会就基于鲲鹏处置器推出了鲲智系列的国产化办事器机型。此中，包罗K2-D212和K2-D436等机型。

K2-D212

突出特征

搭配2颗鲲鹏920处置器的2U2路平衡型办事器，体系最高可以提供128核、2.6GHz主频的盘算才能，支持最多27块SAS/SATA热插拔硬盘、最多16 块U.2 NVMe热插拔SSD，搭载2张Atlas 300 GPU，满意海量存储的同时带来异构盘算的微弱算力，搭配900W/2000W冗余电源规格可选，支持多种国产操纵体系，具有高功能、低功耗以及机动的扩展才能等特点，合适为大数据剖析、软件界说存储、Web等使用场景的事情负载举行高效减速。
使用场景
使用于互联网、散布式存储、云盘算、大数据、企业商业、高功能盘算

K2-D436

突出特征

基于华为鲲鹏920处置器的4U2路存储办事器，体系可以提供128核、2.6GHz主频的盘算才能和最高560TB当地存储容量，支持最多40块3.5“ 或2.5”SAS/SATA热插拔硬盘和4 块U.2 NVMe热插拔SSD，搭载2张Atlas 300 GPU，满意海量存储的同时带来异构盘算的微弱算力，搭配2000W冗余电源，支持多种国产操纵体系，具有海量存储、高功能、低功耗以及易扩展的特点，合适为大数据剖析、软件界说存储等使用场景的事情负载举行高效减速。
使用场景
使用于散布式存储商业、数据库、大数据剖析、Web使用、云手机、云平台

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